Computationalcoin

تحلیل مقاله‌ای پژوهشی که از یادگیری ماشین متخاصم برای بهبود دقت طبقه‌بندی مقاومت رمز عبور در برابر حملات فریبنده استفاده می‌کند.

تحلیل جامع پروتکل‌های hbACSS برای اشتراک‌گذاری کامل و کارآمد راز ناهمگام در سیستم‌های محاسبات چندجانبه

مشخصات دقیق و تحلیل امنیتی AutoPass، یک تولیدکننده رمز عبور سمت کاربر جدید که برای مقابله با چالش‌های مدیریت رمز عبور مرتبط با کاربر و سرویس طراحی شده است.

تحلیل امنیتی جامع ۱۳ مدیر رمز عبور محبوب، ارزیابی تصادفی بودن تولید رمز عبور، امنیت ذخیره‌سازی و آسیب‌پذیری‌های پرکردن خودکار، همراه با توصیه‌های عملیاتی.

مستندات فنی جامع و منابع مربوط به فناوری و کاربردهای computationalcoin.

تحلیل سیستم DPAR که با ارائه پیشنهادهای خاص و به یاد ماندنی مبتنی بر مجموعه‌ای از ۹۰۵ میلیون رمز عبور لو رفته، رمزهای کاربران را بهبود می‌بخشد.

رویکردی نوین با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و حملات فرهنگ پویا برای کاهش سوگیری اندازه‌گیری در تحلیل امنیت رمز عبور و ارائه مدلسازی دقیق‌تر از مهاجم.

رویکردی نوین با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و حملات فرهنگ لغت پویا برای کاهش سوگیری اندازه‌گیری در تحلیل امنیت رمز عبور و ارائه مدلسازی دقیق‌تر از مهاجم.

رویکردی نوین با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و حملات فرهنگ پویا برای مدل‌سازی استراتژی‌های واقعی شکستن رمز عبور و کاهش سوگیری اندازه‌گیری در تحلیل امنیتی رمز عبور.

مقاله‌ای پژوهشی که یک پیاده‌سازی مرجع تأییدشده صوری برای مولدهای رمز عبور تصادفی در مدیران رمز عبور پیشنهاد می‌دهد و از EasyCrypt برای اثبات صحت عملکردی و امنیتی استفاده می‌کند.

تحلیل تأیید صوری الگوریتم‌های تولید رمز عبور در مدیران رمز عبور، شامل ویژگی‌های امنیتی، صحت پیاده‌سازی و جهت‌گیری‌های آینده.

تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق (VAEها، GANها، شبکه‌های توجه) برای حدس زدن رمز عبور. شامل ارزیابی عملکرد روی مجموعه‌داده‌های اصلی مانند RockYou و LinkedIn.

تحلیل توابع هش قابل محاسبه توسط انسان برای تولید رمز عبور، با بهره‌گیری از حافظه تداعی‌گرا برای امنیت بدون نیاز به مدیران رمز عبور.

چارچوبی مبتنی بر یادگیری عمیق برای ایجاد سنجه‌های قابل تفسیر قدرت رمز عبور که بازخورد سطح کاراکتر ارائه می‌دهند و فراتر از نمرات امنیتی مبنا، از آموزش کاربر پشتیبانی می‌کنند.

تحلیلی عمیق از سیاست‌های عبارت عبور طولانی، قابلیت استفاده، پیامدهای امنیتی و جهت‌های آینده در سیستم‌های احراز هویت.

تحلیل یک تکنیک پیشنهادی قوی برای تولید رمز عبور در رایانش ابری با استفاده از پارامترهای ورودی چندگانه به منظور افزایش امنیت در برابر حملات جستجوی فراگیر.

تحلیل یک سیستم نوین مدیریت رمز عبور با استفاده‌ از مشتق‌گیری کلید چندعاملی و تولید قطعی برای حذف ذخیره‌سازی اطلاعات اعتباری و ارتقای احراز هویت قدیمی.

تحلیل جامعی از سیستم‌های تولید رمز عبور، ارائه یک مدل کلی، ارزیابی طرح‌های موجود و معرفی مفهوم نوآورانه AutoPass برای بهبود امنیت و قابلیت استفاده.

تحلیل امنیتی جامع ۱۳ مدیر گذرواژه محبوب، ارزیابی تصادفی بودن تولید گذرواژه، امنیت ذخیره‌سازی و آسیب‌پذیری‌های پرکردن خودکار.

تحلیل PassGPT، یک مدل زبانی بزرگ برای تولید رمز عبور و تخمین استحکام آن که از GANها عملکرد بهتری داشته و امکان ایجاد رمز عبور هدایت‌شده با محدودیت‌های سطح کاراکتر را فراهم می‌کند.

تحلیل PassGPT، یک مدل زبانی بزرگ برای تولید و تخمین قدرت رمز عبور که از GANها پیشی گرفته و امکان ایجاد رمز عبور هدایت‌شده با محدودیت‌های سطح کاراکتر را فراهم می‌کند.

تحلیل PassTSL، یک چارچوب نوین مدل‌سازی رمز عبور با استفاده از پیش‌آموزی و تنظیم دقیق الهام‌گرفته از NLP، که عملکرد برتر در حدس زدن و تخمین قدرت رمز عبور را نشان می‌دهد.

تحلیل PESrank، یک برآوردگر نوین قدرت رمز عبور که از تخمین رتبه چندبعدی برای ارزیابی سریع، دقیق و قابل توضیح امنیت رمز عبور آنلاین استفاده می‌کند.

تحلیل PESrank، یک برآوردگر نوین قدرت رمز عبور که از تخمین رتبه چندبعدی برای ارزیابی امنیتی رمز عبور به صورت آنلاین، قابل توضیح و قابل تنظیم استفاده می‌کند.

تحلیل عملکرد الگوریتم‌های پساکوانتومی BIKE، CRYSTALS-Kyber و HQC روی پلتفرم‌های Raspberry Pi با ارزیابی سربار محاسباتی، مصرف حافظه و انرژی

تحلیل یک الگوریتم توکن‌سازی ترکیبی برگشت‌پذیر با امنیت اثبات‌شده مبتنی بر رمزهای بلوکی، همراه با برهان‌های امنیتی رسمی منطبق با الزامات PCI DSS.

تحلیل SOPG، روشی نوین برای تولید رمزهای عبور به ترتیب نزولی احتمال با استفاده از شبکه‌های عصبی خودرگرسیون که به‌طور چشمگیری کارایی حمله را بهبود می‌بخشد.

تحلیل SOPG، روشی نوین برای تولید رمزهای عبور به ترتیب نزولی احتمال با استفاده از شبکه‌های عصبی خودرگرسیو که به‌طور چشمگیری کارایی حدس زدن رمز عبور را بهبود می‌بخشد.

تحلیل SOPG، روشی نوین برای تولید رمزهای عبور به ترتیب نزولی احتمال با استفاده از شبکه‌های عصبی خودرگرسیو که به‌طور چشمگیری کارایی حدس زدن رمز عبور را بهبود می‌بخشد.

این مقاله یک تولیدکننده رمز عبور امن با استفاده از PRNGهای مبتنی بر HMAC، CMAC و KMAC ارائه می‌دهد که از طریق آزمون‌های آنتروپی و IID استاندارد NIST SP 800-90B اعتبارسنجی شده‌اند.

مقاله‌ای پژوهشی که یک تولیدکننده رمز عبور امن با استفاده از PRNGهای مبتنی بر HMAC، CMAC یا KMAC را پیشنهاد می‌دهد و با آزمون‌های آنتروپی و IID استاندارد NIST SP 800-90B اعتبارسنجی شده است.

تحلیل یک چارچوب یادگیری عمیق نوآورانه که با استفاده از داده‌های کمکی کاربر، مدل‌های رمز عبور تطبیقی ایجاد می‌کند و امکان تخمین مقاومت رمز عبور متناسب با سیستم را بدون دسترسی به متن ساده فراهم می‌آورد.