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#1對抗性機器學習用於穩健密碼強度評估：分析與見解分析一篇研究論文，應用對抗性機器學習來提升密碼強度分類準確度，以抵禦欺騙性密碼攻擊。
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#2hbACSS：適用於實用 MPC 的穩健非同步完整秘密共享針對多方計算系統中高效穩健非同步完整秘密共享的 hbACSS 協議全面分析
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#3AutoPass：自動密碼生成器嘅規格與分析詳細規格同安全分析AutoPass呢個創新嘅客戶端密碼生成器，旨在解決同用戶同服務相關嘅密碼管理難題。
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#4瀏覽器密碼管理器嘅密碼生成、儲存同自動填充安全評估對13款熱門密碼管理器進行全面安全分析，評估密碼生成隨機性、儲存安全性同自動填充漏洞，並提供實用建議。
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#5computationalcoin - 技術文檔及資源關於computationalcoin技術同應用嘅全面技術文檔同資源。
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#6DPAR：數據驅動密碼推薦系統 - 分析與見解分析DPAR，該系統基於一個包含9.05億個洩露密碼的數據集，通過建議具體、易記的調整來改善用戶密碼。
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#7運用深度學習與動態字典減少現實世界密碼強度建模偏差一種利用深度神經網絡同動態字典攻擊嘅新方法，旨在減少密碼安全分析中嘅測量偏差，提供更準確嘅對手建模。
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#8利用深度學習同動態字典減少現實世界密碼強度建模嘅偏差一種利用深度神經網絡同動態字典攻擊嘅新方法，旨在減少密碼安全分析中嘅測量偏差，提供更準確嘅對手建模。
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#9運用深度學習與動態字典減少密碼強度建模偏差一種利用深度神經網絡同動態字典攻擊，模擬真實世界密碼破解策略，從而減少密碼安全分析中測量偏差嘅新方法。
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#10邁向密碼管理器內隨機密碼生成算法嘅形式化驗證本研究論文提出一個經過形式化驗證嘅隨機密碼生成器參考實現，使用EasyCrypt框架進行功能正確性同安全性證明。
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#11邁向密碼管理器密碼生成演算法嘅形式化驗證分析密碼管理器密碼生成演算法嘅形式化驗證，涵蓋安全屬性、實現正確性同未來方向。
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#12生成式深度學習用於密碼生成：比較分析分析用於密碼猜測嘅深度學習模型（VAE、GAN、注意力網絡）。包含技術細節、結果同未來方向。
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#13Trenchcoat：用於密碼生成嘅人腦可計算哈希算法分析用於密碼生成嘅人腦可計算哈希函數，利用關聯記憶提升安全性，無需密碼管理器。
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#14透過深度學習實現可解釋嘅概率性密碼強度計一個用深度學習創建可解釋密碼強度計嘅框架，提供字元級別回饋，超越唔透明嘅安全評分，支援用戶教育。
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#15長密碼短語：潛力與局限 - 分析與框架深入分析長密碼短語政策、其可用性、安全影響，以及認證系統嘅未來方向。
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#16雲端服務認證之多維度密碼生成技術分析一種針對雲端運算嘅強密碼生成技術，利用多個輸入參數增強安全性，抵禦暴力破解攻擊。
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#17MFDPG：零儲存密鑰嘅多重因素確定性密碼管理分析一種利用多重因素密鑰衍生同確定性生成嘅新型密碼管理系統，旨在消除憑證儲存並升級傳統驗證方式。
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#18密碼生成器：模型、方案同未來方向嘅關鍵分析對密碼生成器系統進行全面分析，提出通用模型，評估現有方案，並介紹全新嘅AutoPass概念，以提升安全性同易用性。
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#19瀏覽器密碼管理器安全評估：生成、儲存與自動填充對13款熱門密碼管理器進行全面安全分析，評估密碼生成隨機性、儲存安全性及自動填充漏洞。
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#20PassGPT：基於大型語言模型嘅密碼建模同引導式生成 - 技術分析分析PassGPT呢個用於密碼生成同強度評估嘅LLM，佢表現超越GAN，並能夠喺字符級別限制下進行引導式密碼創建。
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#21PassGPT：基於大型語言模型嘅密碼建模與引導生成 - 分析報告分析PassGPT呢個用於密碼生成同強度評估嘅LLM，佢表現超越GAN，並支援帶有字符級限制嘅引導式密碼創建。
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#22PassTSL：用於人類創建密碼建模同破解嘅兩階段學習法分析PassTSL呢個新穎密碼建模框架，佢借鑒NLP嘅預訓練同微調概念，喺密碼猜測同強度評估方面表現出眾。
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#23PESrank：基於多維度排名估算嘅線上密碼可猜度分析分析PESrank呢個創新密碼強度估算器，佢利用多維度排名估算技術，實現快速、準確且具解釋性嘅線上密碼安全評估。
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#24PESrank：透過多維度排名估算進行在線密碼可猜度分析分析PESrank呢種新穎密碼強度估算器，佢利用多維度排名估算，提供在線、可解釋同可調整嘅密碼安全評估。
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#25物聯網設備上嘅後量子密碼學評估喺Raspberry Pi物聯網平台評估BIKE、CRYSTALS-Kyber同HQC後量子算法嘅性能，分析計算開銷、記憶體使用同能耗。
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#26可逆混合令牌化算法嘅安全性證明基於區塊密碼嘅可證明安全可逆混合令牌化算法分析，附合PCI DSS要求嘅正式安全性證明。
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#27SOPG：基於搜索嘅有序密碼生成法用於自回歸神經網絡分析SOPG呢種新方法，佢利用自回歸神經網絡按概率降序生成密碼，顯著提升攻擊效率。
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#28SOPG：基於搜索嘅有序密碼生成法用於自回歸神經網絡分析SOPG呢種新方法，佢利用自回歸神經網絡按概率降序生成密碼，顯著提升密碼猜測效率。
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#29SOPG：基於搜索嘅有序密碼生成法用於自回歸神經網絡分析SOPG呢種新方法，利用自回歸神經網絡按概率降序生成密碼，顯著提升密碼猜測效率。
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#30基於密碼學偽隨機數產生器嘅安全密碼產生器本文提出一種使用HMAC、CMAC同KMAC為基礎嘅PRNG嘅安全密碼產生器，並通過NIST SP 800-90B熵同IID測試進行驗證。
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#31基於偽隨機數生成器（PRNG）嘅安全密碼生成器一篇研究論文，提出使用基於HMAC、CMAC或KMAC嘅PRNG來構建安全密碼生成器，並通過NIST SP 800-90B熵同IID測試進行驗證。
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#32通用神經破解機器：利用輔助數據建立自配置密碼模型分析一種利用輔助用戶數據建立自適應密碼模型嘅新穎深度學習框架，能夠喺無需存取明文密碼嘅情況下，實現針對特定系統嘅密碼強度評估。
最後更新: 2026-02-24 12:11:16