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#2面向鲁棒密码强度评估的对抗性机器学习:分析与洞见分析一篇应用对抗性机器学习提升密码强度分类准确性以抵御欺骗性密码攻击的研究论文。
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#4AutoPass:一种自动密码生成器的规范与分析详细规范与安全分析AutoPass,这是一种旨在解决用户与服务端密码管理难题的新型客户端密码生成器。
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#5浏览器密码管理器密码生成、存储与自动填充功能安全评估对13款主流密码管理器进行全面的安全分析,评估密码生成随机性、存储安全性及自动填充漏洞,并提供可操作建议。
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#6计算币 - 技术文档与资源关于计算币技术及其应用的全面技术文档与资源。
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#7DPAR:一种数据驱动的密码推荐系统——分析与洞见对DPAR系统的分析,该系统基于9.05亿条泄露密码数据集,通过建议具体、易记的微调来改进用户密码。
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#8基于深度学习与动态字典的真实世界密码强度建模去偏方法一种利用深度神经网络和动态字典攻击减少密码安全分析中测量偏差的新方法,提供更准确的对手建模。
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#9通过深度学习与动态字典减少真实世界密码强度建模中的偏差一种利用深度神经网络和动态字典攻击的新方法,旨在减少密码安全分析中的测量偏差,提供更准确的攻击者建模。
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#10通过深度学习和动态字典减少密码强度建模中的偏差一种利用深度神经网络和动态字典攻击来模拟真实世界密码破解策略,从而减少密码安全分析中测量偏差的新方法。
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#11面向密码管理器密码生成算法的形式化验证本研究提出一种用于密码管理器随机密码生成器的形式化验证参考实现,使用EasyCrypt框架进行功能正确性与安全性证明。
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#12密码管理器密码生成算法的形式化验证研究分析密码管理器密码生成算法的形式化验证,涵盖安全属性、实现正确性及未来方向。
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#13生成式深度学习在密码生成中的应用:一项对比分析分析用于密码猜测的深度学习模型(VAE、GAN、注意力网络),包含技术细节、实验结果与未来方向。
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#14Trenchcoat:用于密码生成的人脑可计算哈希算法分析用于密码生成的人脑可计算哈希函数,利用联想记忆实现无需密码管理器的安全性。
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#15基于深度学习的可解释概率式密码强度检测器一种深度学习框架,用于创建可解释的密码强度检测器,提供字符级反馈,超越不透明的安全评分,以支持用户教育。
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#16长口令的潜力与局限:分析与框架深入分析长口令策略,探讨其可用性、安全影响以及在认证系统中的未来发展方向。
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#17面向云服务认证的多维密码生成技术分析一种利用多输入参数生成强密码以增强云计算安全性、抵御暴力破解攻击的技术方案。
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#18MFDPG:基于零秘密存储的多因子确定性密码管理方案分析一种利用多因子密钥派生和确定性生成的新型密码管理系统,旨在消除凭证存储并升级传统身份验证。
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#19密码生成器:模型、方案与未来方向的批判性分析对密码生成器系统进行全面分析,提出通用模型,评估现有方案,并介绍旨在提升安全性与可用性的新型AutoPass概念。
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#20基于浏览器的密码管理器安全评估:生成、存储与自动填充对13款主流密码管理器进行全面的安全分析,评估密码生成随机性、存储安全性及自动填充漏洞。
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#21PassGPT:基于大语言模型的密码建模与引导式生成 - 技术分析分析PassGPT,一种用于密码生成和强度评估的大语言模型,其性能超越GAN,并能实现带字符级约束的引导式密码生成。
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#22PassGPT:基于大语言模型的密码建模与引导式生成 - 分析报告分析PassGPT,一种用于密码生成和强度评估的大语言模型,其性能超越GAN,并能实现带字符级约束的引导式密码生成。
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#23PassTSL:面向人工创建密码建模与破解的两阶段学习框架分析PassTSL,一种受NLP启发的、采用预训练与微调的新型密码建模框架,在密码猜测和强度评估方面展现出卓越性能。
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#24PESrank:基于多维排序估计的在线密码可猜测性分析分析PESrank,一种利用多维排序估计进行快速、准确且可解释的在线密码安全评估的新型密码强度估算器。
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#25PESrank:基于多维排序估计的在线密码可猜测性分析分析PESrank,一种利用多维排序估计进行在线、可解释、可调优密码安全评估的新型密码强度估算器。
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#26物联网设备后量子密码算法性能评估在树莓派物联网平台上评估BIKE、CRYSTALS-Kyber和HQC后量子算法的计算开销、内存使用和能耗性能分析
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#27可逆混合令牌化算法的安全性证明基于分组密码的可证明安全可逆混合令牌化算法分析,提供符合PCI DSS要求的正式安全性证明。
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#28SOPG:基于搜索的自回归神经网络有序密码生成方法分析SOPG,一种利用自回归神经网络按概率降序生成密码的新方法,可显著提升攻击效率。
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#29SOPG:基于搜索的有序密码生成方法——面向自回归神经网络分析SOPG,一种利用自回归神经网络按概率降序生成密码的新方法,显著提升了密码猜测效率。
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#30SOPG:基于搜索的有序密码生成方法——面向自回归神经网络分析SOPG,一种利用自回归神经网络按概率降序生成密码的新方法,显著提升了密码猜测效率。
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#31一种基于密码学伪随机数生成器的安全密码生成器本文提出了一种使用基于HMAC、CMAC和KMAC的伪随机数生成器的安全密码生成器,并通过NIST SP 800-90B熵测试和IID测试进行了验证。
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#32基于伪随机数生成器(PRNG)的安全密码生成器一篇研究论文,提出了一种使用基于HMAC、CMAC或KMAC的PRNG的安全密码生成器,并通过NIST SP 800-90B熵和IID测试进行验证。
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#33通用神经密码破解机:基于辅助数据的自配置密码模型分析一种利用辅助用户数据创建自适应密码模型的新型深度学习框架,可在无需明文访问的情况下实现针对特定系统的密码强度评估。
最后更新: 2026-02-25 12:00:54