Computationalcoin

Araştırma, adversary makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak aldatıcı parola saldırılarına karşı koymakta ve parola gücü sınıflandırma doğruluğunu %20'ye kadar artırmaktadır.

Çok taraflı hesaplama sistemlerinde verimli ve sağlam asenkron tam gizli paylaşım için hbACSS protokollerinin kapsamlı analizi.

computationalcoin teknolojisi ve uygulamaları hakkında kapsamlı teknik dokümantasyon ve kaynaklar.

905 milyon sızdırılmış paroladan oluşan bir veri kümesine dayanarak, hatırlanabilir ve özel değişiklikler önererek kullanıcı parolalarını iyileştiren DPAR sisteminin analizi.

Karakter düzeyinde geri bildirim sağlayan, kullanıcı eğitimini desteklemek için opak güvenlik puanlarının ötesine geçen, yorumlanabilir parola gücü ölçerleri oluşturmak için bir derin öğrenme çerçevesi.

Bulut bilişim için, kaba kuvvet saldırılarına karşı güvenliği artırmak amacıyla birden fazla girdi parametresi kullanan önerilen güçlü bir parola oluşturma tekniğinin analizi.

Parola yöneticilerine alternatif olarak parola üreteç sistemlerinin analizi, genel bir model önerisi, tasarım seçeneklerinin değerlendirilmesi ve AutoPass şemasının tanıtımı.

NLP'den esinlenen ön eğitim ve ince ayar kullanan yeni bir şifre modelleme çerçevesi olan PassTSL'ın analizi; şifre tahmini ve güç tahmininde üstün performans gösteriyor.

PESrank'ın, hızlı, doğru ve açıklanabilir çevrimiçi parola güvenlik değerlendirmesi için çok boyutlu sıralama tahmini kullanan yeni bir parola gücü tahmincisi olarak analizi.

Raspberry Pi IoT platformlarında BIKE, CRYSTALS-Kyber ve HQC kuantum sonrası algoritmalarının hesaplama yükü, bellek kullanımı ve enerji tüketimi açısından performans analizi.

Blok şifreleme temelli, PCI DSS gereksinimlerini karşılayan resmi güvenlik kanıtlarına sahip kanıtlanabilir güvenli geri dönüşümlü hibrit tokenizasyon algoritmasının analizi.

Bu makale, HMAC, CMAC veya KMAC tabanlı PRNG'ler kullanan, NIST SP 800-90B entropi ve IID testleri ile doğrulanmış güvenli bir parola oluşturucu önermektedir.