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Rumo à Verificação Formal de Algoritmos de Geração de Senhas em Gestores de Senhas

Análise da verificação formal para algoritmos de geração de senhas em gestores de senhas, abrangendo propriedades de segurança, correção de implementação e direções futuras.
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1. Introdução

Os gestores de senhas (GS) são ferramentas essenciais para melhorar a segurança, permitindo o uso de senhas fortes e únicas sem o fardo cognitivo da memorização. Apesar dos seus benefícios, a confiança do utilizador continua a ser uma barreira significativa à sua adoção. Este artigo aborda uma funcionalidade crítica que afeta a confiança: o algoritmo de geração aleatória de senhas. Propomos uma implementação de referência formalmente verificada utilizando o framework EasyCrypt para provar tanto a correção funcional como as propriedades de segurança, com o objetivo de estabelecer um padrão confiável para a geração de senhas em GS.

2. Algoritmos Atuais de Geração de Senhas

O estudo analisou 15 gestores de senhas, com uma análise detalhada focada em três exemplos de código aberto amplamente utilizados: o Gestor de Senhas do Google Chrome, o Bitwarden e o KeePass. O objetivo era compreender os algoritmos comuns e identificar áreas para verificação formal.

2.1 Políticas de Composição de Senhas

Os gestores de senhas permitem que os utilizadores definam políticas que restringem as senhas geradas. Estas políticas especificam o comprimento, os conjuntos de caracteres (por exemplo, minúsculas, maiúsculas, números, caracteres especiais) e as ocorrências mínimas/máximas por conjunto. A Tabela 1 no PDF detalha as opções específicas disponíveis no Chrome, Bitwarden e KeePass, destacando variações nos conjuntos de caracteres permitidos e na granularidade das políticas (por exemplo, o KeePass permite definir conjuntos de caracteres personalizados e exclusões).

2.2 Geração Aleatória de Senhas

O algoritmo central, exemplificado pelo Chrome, envolve um processo de várias etapas: 1) Gerar aleatoriamente caracteres a partir de conjuntos com ocorrências mínimas definidas. 2) Preencher o comprimento restante selecionando caracteres da união de todos os conjuntos que não atingiram a sua contagem máxima. 3) Aplicar uma permutação aleatória à string final. Este processo deve equilibrar a aleatoriedade com a adesão à política.

3. Abordagem de Verificação Formal

O artigo emprega o assistente de provas EasyCrypt para formalizar e verificar o algoritmo de geração de senhas. A verificação foca-se em duas propriedades-chave:

  • Correção Funcional: O algoritmo produz sempre uma senha que satisfaz a política de composição definida pelo utilizador.
  • Segurança (Aleatoriedade): A senha de saída é computacionalmente indistinguível de uma string verdadeiramente aleatória do mesmo comprimento extraída do alfabeto definido pela política, assumindo um gerador de números aleatórios criptograficamente seguro (CSPRNG). Isto é modelado usando uma abordagem de prova criptográfica baseada em jogos.

Este método formal vai além dos testes tradicionais, fornecendo garantias matemáticas sobre o comportamento do algoritmo.

4. Detalhes Técnicos e Formulação Matemática

A propriedade de segurança é formalizada como um jogo criptográfico. Seja $\mathcal{A}$ um adversário probabilístico de tempo polinomial (PPT). Seja $\text{Gen}(policy)$ o algoritmo de geração de senhas e $\text{Random}(policy)$ um gerador ideal que produz uma string uniformemente aleatória de todas as strings que satisfazem a $policy$. A vantagem de $\mathcal{A}$ em distingui-los é definida como:

$\text{Adv}_{\text{Gen}}^{\text{dist}}(\mathcal{A}) = |\Pr[\mathcal{A}(\text{Gen}(policy)) = 1] - \Pr[\mathcal{A}(\text{Random}(policy)) = 1]|$

O algoritmo é considerado seguro se esta vantagem for negligenciável para todos os adversários PPT $\mathcal{A}$, ou seja, $\text{Adv}_{\text{Gen}}^{\text{dist}}(\mathcal{A}) \leq \epsilon(\lambda)$, onde $\epsilon$ é uma função negligenciável no parâmetro de segurança $\lambda$. A prova no EasyCrypt constrói uma sequência de jogos (Game$_0$, Game$_1$, ...) para limitar esta vantagem, frequentemente dependendo do pressuposto de que o PRG subjacente é seguro.

5. Resultados Experimentais e Descrição do Gráfico

Embora o PDF se foque principalmente na especificação formal e na estratégia de prova, o resultado prático é uma implementação de referência verificada. A "experiência" é a conclusão bem-sucedida da prova formal no ambiente EasyCrypt. Isto serve como um modelo para a correção.

Descrição do Gráfico Conceptual: Um fluxograma visualizaria eficazmente o algoritmo verificado:

  1. Início: O utilizador introduz a política (comprimento L, conjuntos de caracteres S1...Sn com contagens mín/máx).
  2. Etapa 1 - Satisfazer Mínimos: Para cada conjunto Si com min_i > 0, gerar min_i caracteres aleatórios de Si. Contador: $\sum min_i$ caracteres gerados.
  3. Etapa 2 - Preencher até ao Comprimento L: Seja $\text{Restante} = L - \sum min_i$. Enquanto Restante > 0: Criar um conjunto a partir de todos os conjuntos Si onde current_count(Si) < max_i. Selecionar um caractere aleatório deste conjunto. Decrementar Restante.
  4. Etapa 3 - Embaralhar: Aplicar uma permutação aleatória criptograficamente segura (embaralhamento de Fisher-Yates) à lista de L caracteres.
  5. Etapa 4 - Saída: Produzir a string final embaralhada. A marca de verificação verde nesta etapa está etiquetada como "Verificado Formalmente (EasyCrypt): Correção & Aleatoriedade".
Este gráfico sublinha o fluxo lógico que foi matematicamente provado.

6. Estrutura de Análise: Caso de Exemplo

Cenário: Verificar que o algoritmo evita um enviesamento subtil quando a opção "Excluir caracteres semelhantes" (por exemplo, excluir 'l', 'I', 'O', '0') está ativada.

Possível Falha (Sem Verificação): Uma implementação ingénua poderia primeiro gerar uma senha a partir do conjunto completo e depois remover os caracteres excluídos, potencialmente resultando numa senha mais curta ou alterando a distribuição dos conjuntos de caracteres restantes, violando a política ou introduzindo enviesamento.

Abordagem de Verificação Formal: No EasyCrypt, especificaríamos o conjunto de caracteres como $\text{Alfabeto}_{\text{final}} = \text{Alfabeto}_{\text{completo}} \setminus \text{ConjuntoExcluído}$. A prova demonstraria então que o processo de geração (Etapas 1 e 2 acima) amostra uniformemente a partir de $\text{Alfabeto}_{\text{final}}$ para os conjuntos de caracteres relevantes, e que as restrições mínimas/máximas são avaliadas corretamente em relação a este conjunto reduzido. Isto elimina a falha por construção.

Artefacto Não-Código: A especificação formal no EasyCrypt para a etapa de seleção de caracteres definiria logicamente o conjunto de amostragem, garantindo que os caracteres excluídos nunca fazem parte da fonte.

7. Ideia Central & Perspetiva do Analista

Ideia Central: A contribuição fundamental do artigo é mudar o modelo de confiança para gestores de senhas de "esperançosamente seguro através de revisão de código e testes" para "matematicamente provado seguro através de verificação formal". Identifica corretamente o gerador de senhas como um ponto fulcral da confiança—um ponto único de falha que, se defeituoso, compromete toda a premissa de segurança do gestor. Este trabalho faz parte de uma tendência crucial mas subvalorizada na criptografia aplicada, espelhando esforços como a verificação formal do protocolo TLS (Project Everest) ou bibliotecas criptográficas (HACL*).

Fluxo Lógico: O argumento é sólido: 1) A confiança do utilizador é baixa devido à segurança opaca. 2) A geração de senhas é um componente crítico e complexo propenso a erros subtis (por exemplo, enviesamento, violações de política). 3) Os métodos formais oferecem a maior garantia. 4) O EasyCrypt fornece um framework prático para esta verificação. 5) Uma implementação de referência verificada pode servir como um padrão de ouro para a indústria.

Pontos Fortes & Fraquezas: Pontos Fortes: O foco num problema concreto e de alto impacto é excelente. Usar o EasyCrypt, uma ferramenta madura para provas baseadas em jogos, é pragmático. A análise de algoritmos reais de GS fundamenta a investigação na prática. Fraquezas: O artigo é um artigo "rumo a"—lança as bases mas não apresenta uma implementação verificada completa e testada em batalha para todas as políticas de um GS principal. O verdadeiro desafio é a complexidade das políticas comerciais de senhas (como as extensas opções do KeePass), que podem explodir o espaço de estados da verificação. Também ignora o elefante na sala: a segurança do sistema de GS envolvente (interface, memória, armazenamento, preenchimento automático) é igualmente crítica, como observado em estudos de organizações como a NCC Group.

Ideias Acionáveis: 1) Para Fornecedores de GS: Adotar ou verificar cruzadamente com esta implementação de referência verificada. Começar por verificar a lógica central de geração, mesmo que o motor de políticas completo da interface permaneça não verificado. 2) Para Auditores de Segurança: Exigir verificação formal para módulos criptográficos centrais, tratando-a como uma nova melhor prática semelhante ao uso de primitivas criptográficas revistas. 3) Para Investigadores: Estender este trabalho para verificar a integração do gerador com o CSPRNG e as fontes de entropia do sistema—uma corrente é tão forte quanto o seu elo mais fraco. A área deve visar componentes verificados de ponta a ponta, semelhante à visão por trás de sistemas operativos verificados como o seL4.

8. Perspetiva de Aplicação e Direções Futuras

A aplicação imediata é a criação de uma biblioteca verificada, pronta a usar, para geração de senhas que possa ser integrada em gestores de senhas de código aberto como o Bitwarden e o KeePass, aumentando significativamente a sua credibilidade. Olhando para o futuro:

  • Normalização: Este trabalho poderia informar o desenvolvimento de um padrão formal (por exemplo, um RFC da IETF) para geração de senhas criptograficamente segura, semelhante ao NIST SP 800-63B mas com implementações verificáveis.
  • Integração no Navegador e SO: Principais plataformas como o Chrome, Firefox e o Keychain do iOS/macOS poderiam adotar geradores verificados, elevando a linha de base de segurança para milhares de milhões de utilizadores.
  • Extensão a Outros Domínios: A metodologia aplica-se diretamente a outras necessidades de geração de strings aleatórias, como gerar chaves de API, tokens ou códigos de recuperação.
  • Conformidade Automática de Políticas: Futuras ferramentas poderiam gerar automaticamente provas formais para políticas personalizadas pelo utilizador, tornando a geração de alta garantia acessível para GS empresariais com requisitos de política únicos.
  • Abordagens Híbridas: Combinar verificação formal com fuzzing (por exemplo, usando ferramentas como AFL++) para as partes não verificadas da pilha de GS poderia fornecer uma defesa robusta e multicamada.

A direção final é a verificação formal gradual de subsistemas de segurança críticos inteiros, movendo a indústria da correção reativa para a segurança proativamente provada.

9. Referências

  1. Grilo, M., Ferreira, J. F., & Almeida, J. B. (2021). Towards Formal Verification of Password Generation Algorithms used in Password Managers. arXiv preprint arXiv:2106.03626.
  2. Barthe, G., Dupressoir, F., Grégoire, B., Kunz, C., Schmidt, B., & Strub, P. Y. (2014). EasyCrypt: A framework for formal cryptographic proofs. Journal of Cryptology.
  3. Shoup, V. (2004). Sequences of games: a tool for taming complexity in security proofs. IACR Cryptology ePrint Archive.
  4. NCC Group. (2023). Password Manager Security Review. Retrieved from https://www.nccgroup.com
  5. Klein, G., et al. (2009). seL4: Formal verification of an OS kernel. Proceedings of the ACM SIGOPS 22nd symposium on Operating systems principles.
  6. National Institute of Standards and Technology (NIST). (2017). Digital Identity Guidelines: Authentication and Lifecycle Management (SP 800-63B).