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#1Aprendizado de Máquina Adversarial para Estimativa Robusta da Força de Senhas: Análise e InsightsAnálise de um artigo de pesquisa que aplica aprendizado de máquina adversarial para melhorar a precisão da classificação da força de senhas contra ataques enganosos.
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#2hbACSS: Compartilhamento Secreto Completo Assíncrono Robusto para MPC PráticoUma análise abrangente dos protocolos hbACSS para partilha secreta completa assíncrona eficiente e robusta em sistemas de computação multipartidária.
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#3AutoPass: Especificação e Análise de um Gerador Automático de Palavras-passeEspecificação detalhada e análise de segurança do AutoPass, um novo gerador de palavras-passe do lado do cliente concebido para resolver desafios de gestão de palavras-passe relacionados com utilizadores e serviços.
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#4Avaliação de Segurança da Geração, Armazenamento e Preenchimento Automático em Gestores de Palavras-passe Baseados no NavegadorAnálise de segurança abrangente de 13 gestores de palavras-passe populares, avaliando aleatoriedade na geração, segurança do armazenamento e vulnerabilidades no preenchimento automático, com recomendações práticas.
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#5computationalcoin - Documentação Técnica e RecursosDocumentação técnica abrangente e recursos sobre a tecnologia e aplicações do computationalcoin.
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#6DPAR: Um Sistema de Recomendação de Senhas Baseado em Dados - Análise e InsightsAnálise do DPAR, um sistema que melhora senhas de usuários sugerindo alterações específicas e memoráveis, com base em um conjunto de dados de 905 milhões de senhas vazadas.
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#7Redução de Viés na Modelagem da Força de Senhas do Mundo Real via Aprendizado Profundo e Dicionários DinâmicosUma nova abordagem que utiliza redes neurais profundas e ataques de dicionário dinâmicos para reduzir o viés de medição na análise de segurança de senhas, fornecendo uma modelagem de adversário mais precisa.
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#8Redução de Viés na Modelagem da Força de Senhas do Mundo Real via Aprendizado Profundo e Dicionários DinâmicosUma nova abordagem que utiliza redes neurais profundas e ataques de dicionário dinâmicos para reduzir o viés de medição na análise de segurança de senhas, fornecendo uma modelagem mais precisa do adversário.
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#9Redução de Viés na Modelagem de Força de Senhas via Aprendizado Profundo e Dicionários DinâmicosUma nova abordagem que utiliza redes neurais profundas e ataques de dicionário dinâmicos para modelar estratégias de quebra de senhas do mundo real e reduzir o viés de medição na análise de segurança.
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#10Rumo à Verificação Formal de Algoritmos de Geração de Senhas em Gestores de SenhasUm artigo de pesquisa que propõe uma implementação de referência formalmente verificada para geradores de senhas aleatórias em gestores de senhas, utilizando o EasyCrypt para provas de correção funcional e segurança.
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#11Rumo à Verificação Formal de Algoritmos de Geração de Senhas em Gestores de SenhasAnálise da verificação formal para algoritmos de geração de senhas em gestores de senhas, abrangendo propriedades de segurança, correção da implementação e direções futuras.
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#12Aprendizagem Profunda Generativa para Geração de Palavras-passe: Uma Análise ComparativaAnálise de modelos de aprendizagem profunda (VAEs, GANs, Redes de Atenção) para adivinhação de palavras-passe. Inclui detalhes técnicos, resultados e direções futuras.
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#13Trenchcoat: Algoritmos de Hash Computáveis por Humanos para Geração de SenhasAnálise de funções de hash computáveis por humanos para geração de senhas, aproveitando a memória associativa para segurança sem gerenciadores de senhas.
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#14Medidores Interpretáveis de Força de Senha Probabilísticos via Aprendizado ProfundoUma estrutura de aprendizado profundo para criar medidores de força de senha interpretáveis que fornecem feedback a nível de caractere, indo além de pontuações de segurança opacas para apoiar a educação do usuário.
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#15Frases-passe Longas: Potencial e Limites - Análise e EstruturaUma análise aprofundada das políticas de frases-passe longas, sua usabilidade, implicações de segurança e direções futuras nos sistemas de autenticação.
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#16Geração de Palavras-Passe Multidimensional para Autenticação em Serviços de NuvemAnálise de uma técnica proposta para geração de palavras-passe robustas em computação em nuvem, utilizando múltiplos parâmetros de entrada para reforçar a segurança contra ataques de força bruta.
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#17MFDPG: Gestão Determinística de Palavras-passe com Múltiplos Fatores e Sem Segredos ArmazenadosAnálise de um novo sistema de gestão de palavras-passe que utiliza derivação de chaves multifator e geração determinística para eliminar o armazenamento de credenciais e modernizar a autenticação legada.
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#18Geradores de Senhas: Uma Análise Crítica de Modelos, Esquemas e Direções FuturasAnálise abrangente de sistemas geradores de senhas, propondo um modelo geral, avaliando esquemas existentes e introduzindo o novo conceito AutoPass para melhorar segurança e usabilidade.
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#19Avaliação de Segurança de Gestores de Palavras-passe Baseados no Navegador: Geração, Armazenamento e Preenchimento AutomáticoUma análise de segurança abrangente de 13 gestores de palavras-passe populares, avaliando a aleatoriedade na geração, segurança do armazenamento e vulnerabilidades no preenchimento automático.
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#20PassGPT: Modelagem de Senhas e Geração Guiada com Modelos de Linguagem de Grande Escala - Análise TécnicaAnálise do PassGPT, um LLM para geração de senhas e estimativa de força, superando GANs e permitindo criação guiada de senhas com restrições de nível de caractere.
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#21PassGPT: Modelagem de Senhas e Geração Guiada com Modelos de Linguagem de Grande Porte - AnáliseAnálise do PassGPT, um LLM para geração e estimativa de força de senhas, superando GANs e permitindo criação guiada com restrições em nível de caractere.
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#22PassTSL: Aprendizagem em Duas Etapas para Modelagem e Quebra de Senhas Criadas por HumanosAnálise do PassTSL, uma nova estrutura de modelagem de senhas que usa pré-treinamento e ajuste fino inspirado em PLN, demonstrando desempenho superior em adivinhação de senhas e estimativa de força.
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#23PESrank: Estimativa Online da Adivinhabilidade de Senhas via Cálculo Multidimensional de PosiçãoAnálise do PESrank, um novo estimador de força de senhas que usa cálculo multidimensional de posição para avaliação de segurança online rápida, precisa e explicável.
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#24PESrank: Estimativa Online da Adivinhabilidade de Senhas via Cálculo Multidimensional de PosiçãoAnálise do PESrank, um novo estimador de força de senhas que utiliza cálculo multidimensional de posição para avaliação de segurança online, explicável e personalizável.
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#25Avaliação de Criptografia Pós-Quântica em Dispositivos IoTAnálise de desempenho dos algoritmos pós-quânticos BIKE, CRYSTALS-Kyber e HQC em plataformas IoT Raspberry Pi, avaliando sobrecarga computacional, uso de memória e consumo energético.
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#26Provas de Segurança para um Algoritmo Híbrido Reversível de TokenizaçãoAnálise de um algoritmo de tokenização híbrido reversível comprovadamente seguro baseado em cifras de bloco, com provas formais de segurança que atendem aos requisitos do PCI DSS.
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#27SOPG: Geração de Senhas Ordenada Baseada em Busca para Redes Neurais AutoregressivasAnálise do SOPG, um método inovador para gerar senhas em ordem decrescente de probabilidade usando redes neurais autoregressivas, melhorando significativamente a eficiência de ataques.
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#28SOPG: Geração de Palavras-passe Ordenada Baseada em Busca para Redes Neurais AutoregressivasAnálise do SOPG, um método inovador para gerar palavras-passe em ordem decrescente de probabilidade usando redes neurais autoregressivas, melhorando significativamente a eficiência da adivinhação.
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#29SOPG: Geração de Palavras-passe Ordenada Baseada em Busca para Redes Neurais AutoregressivasAnálise do SOPG, um método inovador para gerar palavras-passe em ordem decrescente de probabilidade usando redes neurais autoregressivas, melhorando significativamente a eficiência da adivinhação.
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#30Um Gerador de Palavras-Passe Seguro Baseado em Geradores Pseudo-Aleatórios CriptográficosEste artigo propõe um gerador de palavras-passe seguro usando PRNGs baseados em HMAC, CMAC e KMAC, validado através de testes de entropia e IID do NIST SP 800-90B.
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#31Gerador de Palavras-Passe Seguro Baseado em Gerador de Números Pseudoaleatórios (PRNG)Um artigo de pesquisa que propõe um gerador de palavras-passe seguro utilizando PRNGs baseados em HMAC, CMAC ou KMAC, validado através dos testes de entropia e IID do NIST SP 800-90B.
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#32Máquinas Universais de Quebra Neural: Modelos de Senha Auto-Configuráveis a partir de Dados AuxiliaresAnálise de uma nova estrutura de aprendizagem profunda que cria modelos de senha adaptativos usando dados auxiliares do usuário, permitindo estimativa de força de senha específica do sistema sem acesso ao texto simples.
Última atualização: 2026-02-24 12:11:03