-
#1Pembelajaran Mesin Adversarial untuk Anggaran Kekuatan Kata Laluan yang Teguh: Analisis & WawasanAnalisis kertas penyelidikan yang menggunakan pembelajaran mesin adversarial untuk meningkatkan ketepatan klasifikasi kekuatan kata laluan terhadap serangan kata laluan yang menipu.
-
#2hbACSS: Perkongsian Rahsia Lengkap Asinkron Teguh untuk MPC PraktikalAnalisis komprehensif protokol hbACSS untuk perkongsian rahsia lengkap asinkron yang cekap dan teguh dalam sistem pengiraan pelbagai pihak.
-
#3AutoPass: Spesifikasi dan Analisis Penjana Kata Laluan AutomatikSpesifikasi terperinci dan analisis keselamatan AutoPass, penjana kata laluan baharu di pihak pelanggan yang direka untuk menangani cabaran pengurusan kata laluan berkaitan pengguna dan perkhidmatan.
-
#4Penilaian Keselamatan Penjana, Penyimpanan dan Pengisian Automatik Kata Laluan dalam Pengurus Kata Laluan Berasaskan PelayarAnalisis keselamatan komprehensif ke atas 13 pengurus kata laluan popular, menilai kerawakan penjanaan kata laluan, keselamatan penyimpanan dan kelemahan pengisian automatik, dengan cadangan penambahbaikan.
-
#5computationalcoin - Dokumentasi Teknikal dan Sumber RujukanDokumentasi teknikal dan sumber rujukan komprehensif mengenai teknologi dan aplikasi computationalcoin.
-
#6DPAR: Sistem Cadangan Kata Laluan Berasaskan Data - Analisis dan PenemuanAnalisis DPAR, sistem yang memperbaiki kata laluan pengguna dengan mencadangkan pengubahsuaian spesifik dan mudah diingat berdasarkan set data 905 juta kata laluan yang bocor.
-
#7Mengurangkan Bias dalam Pemodelan Kekuatan Kata Laluan Dunia Sebenar melalui Pembelajaran Mendalam dan Kamus DinamikPendekatan baharu menggunakan rangkaian neural dalam dan serangan kamus dinamik untuk mengurangkan bias pengukuran dalam analisis keselamatan kata laluan, memberikan pemodelan penyerang yang lebih tepat.
-
#8Mengurangkan Bias dalam Pemodelan Kekuatan Kata Laluan Dunia Sebenar melalui Pembelajaran Mendalam dan Kamus DinamikPendekatan baharu menggunakan rangkaian neural dalam dan serangan kamus dinamik untuk mengurangkan bias pengukuran dalam analisis keselamatan kata laluan, memberikan pemodelan penyerang yang lebih tepat.
-
#9Mengurangkan Bias dalam Pemodelan Kekuatan Kata Laluan melalui Pembelajaran Mendalam dan Kamus DinamikPendekatan baharu menggunakan rangkaian neural mendalam dan serangan kamus dinamik untuk memodelkan strategi sebenar penggodaman kata laluan dan mengurangkan bias pengukuran dalam analisis keselamatan kata laluan.
-
#10Ke Arah Pengesahan Formal Algoritma Penjanaan Kata Laluan dalam Pengurus Kata LaluanKertas penyelidikan mencadangkan pelaksanaan rujukan yang disahkan secara formal untuk penjana kata laluan rawak dalam pengurus kata laluan, menggunakan EasyCrypt untuk pembuktian ketepatan fungsi dan keselamatan.
-
#11Ke Arah Pengesahan Formal Algoritma Penjanaan Kata Laluan dalam Pengurus Kata LaluanAnalisis pengesahan formal untuk algoritma penjanaan kata laluan dalam pengurus kata laluan, merangkumi sifat keselamatan, ketepatan pelaksanaan, dan hala tuju masa depan.
-
#12Pembelajaran Mendalam Generatif untuk Penjanaan Kata Laluan: Satu Analisis PerbandinganAnalisis model pembelajaran mendalam (VAE, GAN, Rangkaian Perhatian) untuk meneka kata laluan. Termasuk penilaian prestasi pada set data utama seperti RockYou dan LinkedIn.
-
#13Trenchcoat: Algoritma Hashing Boleh-Kira Manusia untuk Penjanaan Kata LaluanAnalisis fungsi hash boleh-kira manusia untuk penjanaan kata laluan, memanfaatkan ingatan bersekutu untuk keselamatan tanpa pengurus kata laluan.
-
#14Meter Kekuatan Kata Laluan Kebarangkalian yang Boleh Ditafsir Melalui Pembelajaran MendalamRangka kerja pembelajaran mendalam untuk mencipta meter kekuatan kata laluan yang boleh ditafsir yang memberikan maklum balas peringkat aksara, melangkaui skor keselamatan legap untuk menyokong pendidikan pengguna.
-
#15Frasa Laluan Panjang: Potensi dan Batasan - Analisis dan KerangkaAnalisis mendalam tentang dasar frasa laluan panjang, kebolehgunaannya, implikasi keselamatan, dan hala tuju masa depan dalam sistem pengesahan.
-
#16Penjanaan Kata Laluan Pelbagai Dimensi untuk Pengesahan Perkhidmatan AwanAnalisis teknik penjanaan kata laluan kuat yang dicadangkan untuk pengkomputeran awan menggunakan pelbagai parameter input bagi meningkatkan keselamatan terhadap serangan brute force.
-
#17MFDPG: Pengurusan Kata Laluan Deterministik Pelbagai Faktor Tanpa Rahsia TersimpanAnalisis sistem pengurusan kata laluan baharu menggunakan terbitan kunci pelbagai faktor dan penjanaan deterministik untuk menghapuskan penyimpanan kelayakan dan menaik taraf pengesahan warisan.
-
#18Penjana Kata Laluan: Analisis Kritikal Model, Skema, dan Hala Tuju Masa DepanAnalisis komprehensif sistem penjana kata laluan, mencadangkan model umum, menilai skema sedia ada, dan memperkenalkan konsep AutoPass yang baharu untuk keselamatan dan kebolehgunaan yang lebih baik.
-
#19Penilaian Keselamatan Pengurus Kata Laluan Berasaskan Pelayar: Penjanaan, Penyimpanan dan Pengisian AutomatikAnalisis keselamatan komprehensif ke atas 13 pengurus kata laluan popular, menilai kerawakan penjanaan kata laluan, keselamatan penyimpanan dan kelemahan pengisian automatik.
-
#20PassGPT: Pemodelan Kata Laluan dan Penjanaan Terpandu dengan Model Bahasa Besar - Analisis TeknikalAnalisis PassGPT, sebuah LLM untuk penjanaan kata laluan dan anggaran kekuatan, mengatasi GAN dan membolehkan penciptaan kata laluan terpandu dengan kekangan peringkat aksara.
-
#21PassGPT: Pemodelan Kata Laluan dan Penjanaan Terpandu dengan Model Bahasa BesarAnalisis PassGPT, sebuah LLM untuk penjanaan kata laluan dan anggaran kekuatan, mengatasi prestasi GAN dan membolehkan penciptaan kata laluan terpandu.
-
#22PassTSL: Pembelajaran Dua Peringkat untuk Pemodelan dan Pecahan Kata Laluan Buatan ManusiaAnalisis PassTSL, rangka kerja pemodelan kata laluan baharu yang menggunakan pra-latihan dan penyelarasan halus terinspirasi NLP, menunjukkan prestasi unggul dalam tekaan kata laluan dan anggaran kekuatan.
-
#23PESrank: Penilaian Kebolehtekaan Kata Laluan Dalam Talian melalui Anggaran Kedudukan Pelbagai DimensiAnalisis PESrank, penganggar kekuatan kata laluan baharu yang menggunakan anggaran kedudukan pelbagai dimensi untuk penilaian keselamatan kata laluan dalam talian yang pantas, tepat dan boleh dijelaskan.
-
#24PESrank: Anggaran Kebolehtekaan Kata Laluan Atas Talian melalui Anggaran Kedudukan Pelbagai DimensiAnalisis PESrank, penganggar kekuatan kata laluan baharu yang menggunakan anggaran kedudukan pelbagai dimensi untuk penilaian keselamatan kata laluan atas talian, boleh dijelaskan dan boleh disesuaikan.
-
#25Penilaian Kriptografi Pasca-Kuantum pada Peranti IoTAnalisis prestasi algoritma pasca-kuantum BIKE, CRYSTALS-Kyber dan HQC pada platform IoT Raspberry Pi, menilai beban pengiraan, penggunaan memori dan penggunaan tenaga.
-
#26Bukti Keselamatan untuk Algoritma Tokenisasi Hibrid ReversibelAnalisis algoritma tokenisasi hibrid reversibel yang terbukti selamat berdasarkan blok cipher, dengan bukti keselamatan formal memenuhi keperluan PCI DSS.
-
#27SOPG: Penjanaan Kata Laluan Berasaskan Carian untuk Rangkaian Neural AutoregresifAnalisis SOPG, kaedah baharu menjana kata laluan mengikut turutan kebarangkalian menurun menggunakan rangkaian neural autoregresif, meningkatkan kecekapan serangan dengan ketara.
-
#28SOPG: Penjanaan Kata Laluan Berasaskan Carian dan Teratur untuk Rangkaian Neural AutoregresifAnalisis SOPG, kaedah baharu penjanaan kata laluan yang menyusun output mengikut kebarangkalian, meningkatkan kecekapan serangan dengan ketara berbanding pensampelan rawak dan mengatasi model terkini.
-
#29SOPG: Penjanaan Kata Laluan Berasaskan Carian untuk Rangkaian Neural AutoregresifAnalisis SOPG, kaedah baharu menjana kata laluan mengikut turutan kebarangkalian menurun menggunakan rangkaian neural autoregresif, meningkatkan kecekapan tekaan kata laluan dengan ketara.
-
#30Penjana Kata Laluan Selamat Berdasarkan Penjana Nombor Rawak Pseudo KriptografiKertas kerja ini mencadangkan penjana kata laluan selamat menggunakan PRNG berasaskan HMAC, CMAC, dan KMAC, disahkan melalui ujian entropi dan IID NIST SP 800-90B.
-
#31Penjana Kata Laluan Selamat Berdasarkan Penjana Nombor Rawak Pseudo (PRNG)Kertas ini mencadangkan penjana kata laluan selamat menggunakan PRNG berasaskan HMAC, CMAC, atau KMAC, disahkan melalui ujian entropi dan IID NIST SP 800-90B.
-
#32Mesin Pecah Kata Laluan Neural Sejagat: Model Kata Laluan Boleh Konfigurasi Sendiri daripada Data SokonganAnalisis rangka kerja pembelajaran mendalam novel yang mencipta model kata laluan adaptif menggunakan data pengguna sokongan, membolehkan anggaran kekuatan kata laluan khusus sistem tanpa akses teks biasa.
Kemaskini terakhir: 2026-02-10 12:31:00