-
#1강력한 비밀번호 강도 평가를 위한 적대적 머신러닝: 분석 및 통찰기만적인 비밀번호 공격에 대항하여 비밀번호 강도 분류 정확도를 향상시키기 위해 적대적 머신러닝을 적용한 연구 논문 분석
-
#2hbACSS: 실용적 MPC를 위한 강력한 비동기식 완전 비밀 공유다자간 계산 시스템에서 효율적이고 강력한 비동기식 완전 비밀 공유를 위한 hbACSS 프로토콜에 대한 종합적 분석
-
#3AutoPass: 자동 비밀번호 생성기의 명세 및 분석사용자 및 서비스 관련 비밀번호 관리 문제를 해결하기 위해 설계된 새로운 클라이언트 측 비밀번호 생성기인 AutoPass의 상세 명세와 보안 분석.
-
#4브라우저 기반 비밀번호 관리자의 비밀번호 생성, 저장 및 자동 완성 보안 평가13개 인기 비밀번호 관리자를 대상으로 비밀번호 생성 무작위성, 저장 보안, 자동 완성 취약점을 종합 분석하고 실질적인 권고안을 제시합니다.
-
#5컴퓨테이셔널코인 - 기술 문서 및 리소스컴퓨테이셔널코인 기술과 애플리케이션에 관한 포괄적인 기술 문서 및 리소스입니다.
-
#6DPAR: 데이터 기반 비밀번호 추천 시스템 - 분석 및 통찰9억 500만 개의 유출된 비밀번호 데이터셋을 기반으로 구체적이고 기억하기 쉬운 수정을 제안하여 사용자 비밀번호를 개선하는 DPAR 시스템 분석
-
#7딥러닝과 동적 사전 공격을 통한 현실 세계 비밀번호 강도 모델링의 편향 감소딥 신경망과 동적 사전 공격을 활용하여 비밀번호 보안 분석의 측정 편향을 줄이고, 더 정확한 공격자 모델링을 제공하는 새로운 접근법.
-
#8딥러닝과 동적 사전 공격을 통한 실제 비밀번호 강도 모델링의 편향 감소딥 뉴럴 네트워크와 동적 사전 공격을 활용하여 비밀번호 보안 분석의 측정 편향을 줄이고, 더 정확한 공격자 모델링을 제공하는 새로운 접근법.
-
#9딥러닝과 동적 사전 공격을 통한 패스워드 강도 모델링의 편향 감소딥 뉴럴 네트워크와 동적 사전 공격을 활용하여 현실 세계의 패스워드 크래킹 전략을 모델링하고, 패스워드 보안 분석에서의 측정 편향을 줄이는 새로운 접근법.
-
#10패스워드 관리자 내 난수 패스워드 생성 알고리즘의 형식적 검증을 향하여패스워드 관리자의 난수 패스워드 생성기를 위한 형식적으로 검증된 참조 구현을 제안하는 연구 논문으로, EasyCrypt를 사용하여 기능적 정확성과 보안 증명을 수행합니다.
-
#11패스워드 관리자의 패스워드 생성 알고리즘에 대한 형식 검증을 향하여패스워드 관리자의 패스워드 생성 알고리즘에 대한 형식 검증 분석. 보안 속성, 구현 정확성 및 향후 방향을 다룹니다.
-
#12생성적 딥러닝을 활용한 패스워드 생성: 비교 분석패스워드 추측을 위한 딥러닝 모델(VAE, GAN, 어텐션 네트워크) 분석. 기술적 세부사항, 결과 및 향후 방향을 포함합니다.
-
#13Trenchcoat: 인간이 계산 가능한 비밀번호 생성 해시 알고리즘비밀번호 관리자 없이도 보안을 유지하며 연상 기억을 활용한 비밀번호 생성을 위한 인간이 계산 가능한 해시 함수 분석
-
#14딥 러닝을 통한 해석 가능한 확률론적 비밀번호 강도 측정기불투명한 보안 점수를 넘어 사용자 교육을 지원하는 문자 수준 피드백을 제공하는 해석 가능한 비밀번호 강도 측정기를 생성하기 위한 딥 러닝 프레임워크입니다.
-
#15긴 패스프레이즈: 잠재력과 한계 - 분석 및 프레임워크긴 패스프레이즈 정책, 사용성, 보안적 함의 및 인증 시스템의 미래 방향에 대한 심층 분석.
-
#16클라우드 서비스 인증을 위한 다차원 비밀번호 생성 기법클라우드 컴퓨팅 환경에서 다중 입력 매개변수를 활용한 강력한 비밀번호 생성 기법을 제안하고, 무차별 대입 공격에 대한 보안 강화 효과를 분석합니다.
-
#17MFDPG: 비밀 저장 없이 다중 요소 기반 결정적 비밀번호 관리다중 요소 키 유도와 결정적 생성을 활용해 자격 증명 저장을 제거하고 기존 인증 방식을 개선하는 새로운 비밀번호 관리 시스템 분석
-
#18패스워드 생성기: 모델, 방식 및 미래 방향에 대한 비판적 분석패스워드 생성기 시스템에 대한 종합적 분석, 일반 모델 제안, 기존 방식 평가, 그리고 향상된 보안성과 사용성을 위한 새로운 AutoPass 개념 소개.
-
#19브라우저 기반 비밀번호 관리자의 보안 평가: 생성, 저장, 자동 입력13개 인기 비밀번호 관리자의 종합 보안 분석. 비밀번호 생성 무작위성, 저장 보안, 자동 입력 취약점 평가.
-
#20PassGPT: 대규모 언어 모델을 활용한 비밀번호 모델링 및 유도 생성 - 기술 분석PassGPT는 GAN을 능가하는 비밀번호 생성 및 강도 추정용 LLM으로, 문자 수준 제약 조건 하에서 유도된 비밀번호 생성을 가능하게 합니다.
-
#21PassGPT: 대규모 언어 모델을 활용한 비밀번호 모델링 및 유도 생성 - 분석PassGPT는 비밀번호 생성 및 강도 추정을 위한 LLM으로, GAN을 능가하며 문자 수준 제약 조건을 통한 유도 비밀번호 생성을 가능하게 합니다.
-
#22PassTSL: 인간 생성 비밀번호 모델링 및 크래킹을 위한 2단계 학습NLP에서 영감을 받은 사전 학습과 미세 조정을 활용한 새로운 비밀번호 모델링 프레임워크인 PassTSL을 분석하며, 비밀번호 추측 및 강도 평가에서 우수한 성능을 입증합니다.
-
#23PESrank: 다차원 순위 추정을 통한 온라인 비밀번호 추측 가능성 분석PESrank는 빠르고 정확하며 설명 가능한 온라인 비밀번호 보안 평가를 위해 다차원 순위 추정을 사용하는 새로운 비밀번호 강도 평가 도구에 대한 분석입니다.
-
#24PESrank: 다차원 순위 추정을 통한 온라인 비밀번호 추측 가능성 분석PESrank는 다차원 순위 추정을 사용하여 온라인에서 설명 가능하고 조정 가능한 비밀번호 보안 평가를 제공하는 새로운 비밀번호 강도 추정기에 대한 분석입니다.
-
#25사물인터넷 기기에서의 포스트-퀀텀 암호화 평가라즈베리 파이 IoT 플랫폼에서 BIKE, CRYSTALS-Kyber, HQC 포스트-퀀텀 알고리즘의 성능 분석: 계산 오버헤드, 메모리 사용량, 에너지 소비 평가
-
#26가역적 하이브리드 토큰화 알고리즘에 대한 보안 증명블록 암호 기반의 검증 가능한 안전한 가역적 하이브리드 토큰화 알고리즘 분석 및 PCI DSS 요구사항을 충족하는 공식 보안 증명
-
#27SOPG: 자동회귀 신경망을 위한 탐색 기반 순서형 비밀번호 생성자동회귀 신경망을 사용하여 확률 내림차순으로 비밀번호를 생성하는 새로운 방법인 SOPG를 분석하여 공격 효율성을 크게 향상시킵니다.
-
#28SOPG: 자동회귀 신경망을 위한 탐색 기반 순서형 패스워드 생성자동회귀 신경망을 사용하여 확률 내림차순으로 패스워드를 생성하는 혁신적인 방법인 SOPG를 분석하여 패스워드 추측 효율성을 크게 향상시킵니다.
-
#29SOPG: 자동회귀 신경망을 위한 탐색 기반 순차적 비밀번호 생성자동회귀 신경망을 사용하여 비밀번호를 확률 내림차순으로 생성하는 혁신적인 방법인 SOPG를 분석하여 비밀번호 추측 효율을 획기적으로 향상시킵니다.
-
#30암호학적 의사 난수 생성 기반 안전한 비밀번호 생성기본 논문은 HMAC, CMAC, KMAC 기반 PRNG를 사용한 안전한 비밀번호 생성기를 제안하며, NIST SP 800-90B 엔트로피 및 IID 테스트를 통해 검증합니다.
-
#31의사 난수 생성기 기반 안전한 비밀번호 생성기HMAC, CMAC 또는 KMAC 기반 PRNG를 사용하는 안전한 비밀번호 생성기에 관한 연구 논문으로, NIST SP 800-90B 엔트로피 및 IID 테스트를 통해 검증됨.
-
#32범용 신경망 크래킹 머신: 보조 데이터로부터의 자체 구성 가능 비밀번호 모델보조 사용자 데이터를 활용하여 적응형 비밀번호 모델을 생성하는 새로운 딥러닝 프레임워크 분석. 평문 비밀번호 접근 없이 시스템 특화 비밀번호 강도 추정 가능.
마지막 업데이트: 2026-02-24 12:10:58