Computationalcoin

欺瞞的なパスワード攻撃に対してパスワード強度分類の精度を向上させるため、敵対的機械学習を適用した研究論文の分析。

マルチパーティ計算システムにおける効率的かつロバストな非同期完全秘密分散のためのhbACSSプロトコルの包括的分析

ユーザーおよびサービス関連のパスワード管理課題に対処するために設計された、新しいクライアントサイドパスワード生成器「AutoPass」の詳細な仕様とセキュリティ分析。

13種類の人気パスワードマネージャの包括的セキュリティ分析。パスワード生成のランダム性、保存時のセキュリティ、自動入力の脆弱性を評価し、実践的提言を提供。

computationalcoinの技術と応用に関する包括的な技術文書およびリソースです。

9億500万件の漏洩パスワードデータセットに基づき、具体的で記憶しやすい変更を提案することでユーザーパスワードを改善するシステム「DPAR」の分析。

深層ニューラルネットワークと動的辞書攻撃を用いた新手法により、パスワードセキュリティ分析における測定バイアスを低減し、より正確な攻撃者モデリングを実現します。

深層ニューラルネットワークと動的辞書攻撃を用いてパスワードセキュリティ分析における測定バイアスを低減し、より正確な攻撃者モデリングを実現する新手法。

深層ニューラルネットワークと動的辞書攻撃を用いて、実世界のパスワードクラッキング戦略をモデル化し、パスワードセキュリティ分析における測定バイアスを低減する新手法。

パスワードマネージャのランダムパスワード生成器に対して、EasyCryptを用いた機能的正確性と安全性の証明を伴う、形式検証済み参照実装を提案する研究論文。

パスワードマネージャのパスワード生成アルゴリズムに対する形式的検証の分析。セキュリティ特性、実装の正確性、将来の方向性について解説。

パスワード推測のための深層学習モデル（VAE、GAN、Attention Network）の分析。技術詳細、結果、将来の方向性を含む。

パスワードマネージャーを使わずに、連想記憶を活用したセキュリティのための、パスワード生成用の人間が計算可能なハッシュ関数の分析。

不透明なセキュリティスコアを超え、ユーザー教育を支援する文字レベルのフィードバックを提供する、解釈可能なパスワード強度メーターを作成するための深層学習フレームワーク。

長いパスフレーズポリシー、そのユーザビリティ、セキュリティへの影響、認証システムにおける将来の方向性に関する詳細な分析。

複数の入力パラメータを用いてブルートフォース攻撃に対するセキュリティを強化する、クラウドコンピューティング向けの強力なパスワード生成技術の提案と分析。

マルチファクター鍵導出と決定論的生成を用い、認証情報の保存を不要とし、レガシー認証を強化する新規パスワード管理システムの分析。

パスワードジェネレータシステムの包括的分析。汎用モデルの提案、既存方式の評価、セキュリティとユーザビリティを向上させる新概念「AutoPass」の紹介。

13種類の人気パスワードマネージャを対象に、パスワード生成のランダム性、保存時のセキュリティ、自動入力の脆弱性を包括的に分析したセキュリティ評価。

パスワード生成と強度推定のためのLLMであるPassGPTの分析。GANを上回る性能を示し、文字レベル制約による誘導パスワード生成を可能にする。

パスワード生成と強度推定のためのLLMであるPassGPTの分析。GANを上回る性能を示し、文字レベル制約による誘導パスワード作成を可能にする。

NLPに着想を得た事前学習とファインチューニングを用いた新しいパスワードモデリングフレームワーク「PassTSL」を分析。パスワード推測と強度評価において優れた性能を示す。

高速、高精度、説明可能なオンラインパスワードセキュリティ評価のための、多次元ランク推定を用いた新しいパスワード強度推定手法「PESrank」の分析。

PESrankは、オンライン対応、説明可能、かつ調整可能なパスワードセキュリティ評価のための、多次元ランク推定を用いた新しいパスワード強度推定器の分析です。

Raspberry Pi IoTプラットフォーム上でのBIKE、CRYSTALS-Kyber、HQC耐量子アルゴリズムの性能分析。計算オーバーヘッド、メモリ使用量、エネルギー消費を評価。

ブロック暗号に基づく証明可能に安全なリバーシブルハイブリッドトークン化アルゴリズムの分析。PCI DSS要件を満たす形式的セキュリティ証明を提供。

自己回帰型ニューラルネットワークを用いて確率降順でパスワードを生成する新手法SOPGの分析。攻撃効率を大幅に改善。

自己回帰型ニューラルネットワークを用いて確率降順でパスワードを生成する新手法SOPGの分析。パスワード推測効率を大幅に改善。

自己回帰型ニューラルネットワークを用いて確率降順でパスワードを生成する新手法SOPGの分析。パスワード推測効率を大幅に改善。

本論文は、HMAC、CMAC、KMACベースのPRNGを用いた安全なパスワード生成器を提案し、NIST SP 800-90BのエントロピーおよびIIDテストにより検証する。

HMAC、CMAC、またはKMACベースのPRNGを用いた安全なパスワード生成器を提案する研究論文。NIST SP 800-90Bのエントロピー評価およびIIDテストによる検証を実施。

補助的なユーザーデータを用いて適応型パスワードモデルを構築する新規深層学習フレームワークの分析。平文パスワードへのアクセスなしにシステム固有のパスワード強度推定を可能にする。