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अध्ययन में एडवर्सेरियल मशीन लर्निंग तकनीकों के अनुप्रयोग द्वारा, धोखाधड़ी पासवर्ड हमलों का मुकाबला करते हुए, पासवर्ड स्ट्रेंथ वर्गीकरण सटीकता को 20% तक बढ़ाने का प्रदर्शन किया गया।

बहु-पक्षीय गणना प्रणालियों में कुशल और मजबूत अतुल्यकालिक संपूर्ण गुप्त साझाकरण के लिए hbACSS प्रोटोकॉल का व्यापक विश्लेषण।

कम्प्यूटेशनलकॉइन प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और संसाधन।

डीपीएआर का विश्लेषण, एक ऐसी प्रणाली जो 90.5 करोड़ लीक पासवर्ड के डेटासेट के आधार पर विशिष्ट, याद रखने योग्य बदलाव सुझाकर उपयोगकर्ता पासवर्ड सुधारती है।

व्याख्यायोग्य पासवर्ड स्ट्रेंथ मीटर बनाने के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क जो वर्ण-स्तरीय प्रतिक्रिया प्रदान करता है, अस्पष्ट सुरक्षा स्कोर से आगे बढ़कर उपयोगकर्ता शिक्षा का समर्थन करता है।

ब्रूट फोर्स हमलों के विरुद्ध सुरक्षा बढ़ाने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग में एक प्रस्तावित मजबूत पासवर्ड जनन तकनीक का विश्लेषण, जो कई इनपुट पैरामीटर का उपयोग करती है।

PassTSL का विश्लेषण, NLP से प्रेरित प्रीट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करने वाला एक नवीन पासवर्ड मॉडलिंग ढांचा, जो पासवर्ड अनुमान और सामर्थ्य आकलन में श्रेष्ठ प्रदर्शन दर्शाता है।

PESrank का विश्लेषण, एक नवीन पासवर्ड सामर्थ्य अनुमानक जो तेज़, सटीक और स्पष्ट ऑनलाइन पासवर्ड सुरक्षा मूल्यांकन के लिए बहुआयामी रैंक अनुमान का उपयोग करता है।

रास्पबेरी पाई IoT प्लेटफॉर्म पर BIKE, CRYSTALS-Kyber और HQC पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम का प्रदर्शन विश्लेषण, कम्प्यूटेशनल ओवरहेड, मेमोरी उपयोग और ऊर्जा खपत का मूल्यांकन।

ब्लॉक सिफर पर आधारित एक सिद्ध रूप से सुरक्षित प्रतिवर्ती हाइब्रिड टोकनन एल्गोरिदम का विश्लेषण, जो PCI DSS आवश्यकताओं को पूरा करने वाले औपचारिक सुरक्षा प्रमाण प्रस्तुत करता है।