Computationalcoin

एक शोध पत्र का विश्लेषण जो भ्रामक पासवर्ड हमलों के विरुद्ध पासवर्ड सामर्थ्य वर्गीकरण की सटीकता बढ़ाने के लिए प्रतिकूल मशीन लर्निंग को लागू करता है।

बहु-पक्षीय गणना प्रणालियों में कुशल और मजबूत अतुल्यकालिक संपूर्ण गुप्त साझाकरण के लिए hbACSS प्रोटोकॉल का व्यापक विश्लेषण।

ऑटोपास की विस्तृत विशिष्टता और सुरक्षा विश्लेषण, यह एक नवीन क्लाइंट-साइड पासवर्ड जनरेटर है जो उपयोगकर्ता और सेवा-संबंधित पासवर्ड प्रबंधन चुनौतियों का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

13 मुख्यधारा पासवर्ड मैनेजर का व्यापक सुरक्षा विश्लेषण, उनकी पासवर्ड जनरेशन यादृच्छिकता, स्टोरेज सुरक्षा और ऑटोफिल कमजोरियों का मूल्यांकन।

कम्प्यूटेशनलकॉइन प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक तकनीकी दस्तावेज़ीकरण और संसाधन।

डीपीएआर का विश्लेषण, एक ऐसी प्रणाली जो 90.5 करोड़ लीक पासवर्ड के डेटासेट के आधार पर विशिष्ट, याद रखने योग्य बदलाव सुझाकर उपयोगकर्ता पासवर्ड सुधारती है।

पासवर्ड सुरक्षा विश्लेषण में मापन पूर्वाग्रह को कम करने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क और गतिशील डिक्शनरी हमलों का उपयोग करने वाला एक नवीन दृष्टिकोण, जो अधिक सटीक प्रतिद्वंद्वी मॉडलिंग प्रदान करता है।

पासवर्ड सुरक्षा विश्लेषण में माप पूर्वाग्रह को कम करने और अधिक सटीक हमलावर मॉडलिंग प्रदान करने के उद्देश्य से, गहन तंत्रिका नेटवर्क और गतिशील शब्दकोश हमलों का उपयोग करने वाली एक नई विधि।

पासवर्ड सुरक्षा विश्लेषण में माप पूर्वाग्रह को कम करने और वास्तविक दुनिया की पासवर्ड क्रैकिंग रणनीतियों को मॉडल करने के लिए गहरी तंत्रिका नेटवर्क और गतिशील शब्दकोश हमलों का उपयोग करने वाला एक नवीन दृष्टिकोण।

पासवर्ड मैनेजरों में यादृच्छिक पासवर्ड जनरेटर के लिए एक औपचारिक रूप से सत्यापित संदर्भ कार्यान्वयन प्रस्तावित करने वाला एक शोध पत्र, जो कार्यात्मक शुद्धता और सुरक्षा प्रमाणों के लिए EasyCrypt का उपयोग करता है।

पासवर्ड मैनेजरों में पासवर्ड जनरेशन एल्गोरिदम के औपचारिक सत्यापन का विश्लेषण, जिसमें सुरक्षा गुण, कार्यान्वयन की शुद्धता और भविष्य की दिशाएं शामिल हैं।

पासवर्ड जनरेशन के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स (VAE, GAN, अटेंशन नेटवर्क्स) का गहन विश्लेषण करना, और RockYou, LinkedIn जैसे प्रमुख डेटासेट्स पर उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन करना।

संज्ञानात्मक विज्ञान और क्रिप्टोग्राफी को मिलाकर, पासवर्ड जनरेशन के लिए मानव-मस्तिष्क द्वारा गणनीय हैश फ़ंक्शन का विश्लेषण, ताकि बाहरी उपकरणों के बिना सुरक्षित और याद रखने में आसान पासवर्ड बनाए जा सकें।

व्याख्यायोग्य पासवर्ड स्ट्रेंथ मीटर बनाने के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क जो वर्ण-स्तरीय प्रतिक्रिया प्रदान करता है, अस्पष्ट सुरक्षा स्कोर से आगे बढ़कर उपयोगकर्ता शिक्षा का समर्थन करता है।

लंबे पासफ़्रेज़ की उपयोगिता और सुरक्षा का गहन विश्लेषण, जो नीतियों, उपयोगकर्ता व्यवहार और भविष्य की प्रमाणीकरण प्रवृत्तियों की पड़ताल करता है।

ब्रूट-फोर्स हमलों के विरुद्ध सुरक्षा बढ़ाने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग में एक प्रस्तावित मजबूत पासवर्ड जनन तकनीक का विश्लेषण, जो कई इनपुट मापदंडों का उपयोग करती है।

क्रेडेंशियल संग्रहण को समाप्त करने और पुरानी प्रमाणीकरण प्रणालियों को उन्नत करने के लिए बहु-कारक कुंजी व्युत्पत्ति और नियतात्मक पीढ़ी का उपयोग करने वाली एक नवीन पासवर्ड प्रबंधन प्रणाली का विश्लेषण।

पासवर्ड जनरेटर प्रणालियों का व्यापक विश्लेषण, एक सामान्य मॉडल का प्रस्ताव, मौजूदा योजनाओं का मूल्यांकन और नई विशेषताओं के साथ ऑटोपास का परिचय।

13 लोकप्रिय पासवर्ड मैनेजर्स का एक व्यापक सुरक्षा विश्लेषण, जो पासवर्ड जनरेशन रैंडमनेस, स्टोरेज सुरक्षा और ऑटोफिल कमजोरियों का मूल्यांकन करता है।

PassGPT का विश्लेषण, पासवर्ड जनरेशन और स्ट्रेंथ एस्टीमेशन के लिए एक एलएलएम, जो GANs से बेहतर प्रदर्शन करता है और कैरेक्टर-लेवल कंस्ट्रेंट्स के साथ निर्देशित पासवर्ड क्रिएशन को सक्षम बनाता है।

PassGPT का विश्लेषण, पासवर्ड जनरेशन और स्ट्रेंथ एस्टीमेशन के लिए एक एलएलएम, जो GANs से बेहतर प्रदर्शन करता है और कैरेक्टर-लेवल कंस्ट्रेंट्स के साथ निर्देशित पासवर्ड क्रिएशन को सक्षम बनाता है।

PassTSL का विश्लेषण, NLP से प्रेरित प्रीट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करने वाला एक नवीन पासवर्ड मॉडलिंग ढांचा, जो पासवर्ड अनुमान और सामर्थ्य आकलन में श्रेष्ठ प्रदर्शन दर्शाता है।

PESrank का विश्लेषण, एक नवीन पासवर्ड सामर्थ्य अनुमानक जो तेज़, सटीक और स्पष्ट ऑनलाइन पासवर्ड सुरक्षा मूल्यांकन के लिए बहुआयामी रैंक अनुमान का उपयोग करता है।

PESrank का विश्लेषण, एक नवीन पासवर्ड सामर्थ्य अनुमानक जो ऑनलाइन, व्याख्यात्मक और समायोज्य पासवर्ड सुरक्षा मूल्यांकन के लिए बहुआयामी रैंक अनुमान का उपयोग करता है।

रास्पबेरी पाई IoT प्लेटफॉर्म पर BIKE, CRYSTALS-Kyber और HQC पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम का प्रदर्शन विश्लेषण, कम्प्यूटेशनल ओवरहेड, मेमोरी उपयोग और ऊर्जा खपत का मूल्यांकन।

ब्लॉक सिफर पर आधारित एक सिद्ध रूप से सुरक्षित प्रतिवर्ती हाइब्रिड टोकनन एल्गोरिदम का विश्लेषण, जो PCI DSS आवश्यकताओं को पूरा करने वाले औपचारिक सुरक्षा प्रमाण प्रस्तुत करता है।

SOPG का विश्लेषण, ऑटोरेग्रेसिव न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करके पासवर्ड को अवरोही संभाव्यता क्रम में जनरेट करने की एक नवीन विधि, जो पासवर्ड अनुमान दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करती है।

एक नवीन पासवर्ड अनुमान विधि, SOPG, जो पासवर्ड को अवरोही संभाव्यता क्रम में उत्पन्न करती है, डुप्लिकेट्स को समाप्त करती है और यादृच्छिक नमूनाकरण की तुलना में हमले की दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करती है।

SOPG का विश्लेषण, एक नई विधि जो ऑटोरेग्रेसिव न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके संभाव्यता के अवरोही क्रम में पासवर्ड उत्पन्न करती है, जिससे पासवर्ड अनुमान दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

यह शोध HMAC, CMAC और KMAC-आधारित PRNG का उपयोग करके एक सुरक्षित पासवर्ड जनरेटर प्रस्तावित करता है, जिसे NIST SP 800-90B एन्ट्रॉपी और IID परीक्षणों द्वारा मान्य किया गया है।

यह पेपर HMAC, CMAC या KMAC-आधारित PRNG का उपयोग करने वाले एक सुरक्षित पासवर्ड जनरेटर का प्रस्ताव करता है और इसे NIST SP 800-90B एन्ट्रॉपी और IID परीक्षणों के माध्यम से सत्यापित करता है।

एक नए डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का विश्लेषण जो ऑक्ज़िलियरी यूज़र डेटा का उपयोग करके अनुकूली पासवर्ड मॉडल बनाता है, जिससे प्लेनटेक्स्ट एक्सेस के बिना सिस्टम-विशिष्ट पासवर्ड स्ट्रेंथ अनुमान सक्षम होता है।