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#1Aprendizaje Automático Adversarial para una Estimación Robusta de la Fortaleza de ContraseñasInvestigación sobre cómo mejorar la precisión de clasificación de la fortaleza de contraseñas hasta un 20% mediante técnicas de aprendizaje automático adversarial frente a ataques engañosos.
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#2hbACSS: Distribución Robusta y Asíncrona de Secretos Completos para MPC PrácticoA comprehensive analysis of hbACSS protocols for efficient and robust asynchronous complete secret sharing in multiparty computation systems.
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#3computationalcoin - Documentación Técnica y RecursosDocumentación técnica completa y recursos sobre la tecnología y aplicaciones de computationalcoin.
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#4DPAR: Un Sistema de Recomendación de Contraseñas Basado en Datos - Análisis y PerspectivasAnálisis de DPAR, un sistema que mejora las contraseñas de los usuarios sugiriendo modificaciones específicas y memorables basadas en un conjunto de datos de 905 millones de contraseñas filtradas.
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#5Medidores de Fortaleza de Contraseñas Probabilísticos e Interpretables mediante Aprendizaje ProfundoUn marco de aprendizaje profundo para crear medidores de fortaleza de contraseñas interpretables que proporcionan retroalimentación a nivel de carácter, superando las puntuaciones de seguridad opacas para apoyar la educación del usuario.
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#6Generación de Contraseñas Multidimensionales para la Autenticación en Servicios en la NubeAnálisis de una técnica propuesta para la generación de contraseñas robustas en computación en la nube, utilizando múltiples parámetros de entrada para mejorar la seguridad frente a ataques de fuerza bruta.
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#7Generadores de Contraseñas: Un Modelo y Análisis IntegralAnálisis de los generadores de contraseñas como alternativa a los gestores, proponiendo un modelo general, evaluando opciones de diseño e introduciendo el esquema AutoPass.
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#8PassTSL: Aprendizaje en Dos Etapas para el Modelado y Descifrado de Contraseñas de Creación HumanaAnálisis de PassTSL, un novedoso marco de modelado de contraseñas que utiliza preentrenamiento y ajuste fino inspirado en PLN, demostrando un rendimiento superior en adivinación de contraseñas y estimación de fortaleza.
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#9PESrank: Estimación de Adivinabilidad de Contraseñas en Línea mediante Estimación de Rango MultidimensionalAnálisis de PESrank, un novedoso estimador de fortaleza de contraseñas que utiliza estimación de rango multidimensional para una evaluación de seguridad en línea rápida, precisa y explicable.
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#10Evaluación de Criptografía Post-Cuántica en Dispositivos IoTAnálisis de rendimiento de algoritmos post-cuánticos BIKE, CRYSTALS-Kyber y HQC en plataformas IoT Raspberry Pi, evaluando sobrecarga computacional, uso de memoria y consumo energético.
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#11Demostraciones de Seguridad para un Algoritmo Híbrido Reversible de TokenizaciónAnálisis de un algoritmo de tokenización híbrido reversible demostrablemente seguro basado en cifrado por bloques, con demostraciones formales de seguridad que cumplen los requisitos de PCI DSS.
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#12Un Generador de Contraseñas Seguro Basado en un Generador de Números Pseudoaleatorios (PRNG)Este artículo propone un generador de contraseñas seguro que utiliza PRNGs basados en HMAC, CMAC o KMAC, validado mediante pruebas de entropía e IID de NIST SP 800-90B.
Última actualización: 2025-12-10 12:35:33