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#1Adversarial Machine Learning für robuste Passwortstärke-SchätzungForschung zur Steigerung der Genauigkeit der Passwortstärke-Klassifizierung um bis zu 20 % durch Adversarial Machine Learning gegen trügerische Passwortangriffe.
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#2hbACSS: Robuste asynchrone vollständige Geheimnisverteilung für praktische MPCEine umfassende Analyse von hbACSS-Protokollen für effiziente und robuste asynchrone vollständige Geheimnisteilung in Multi-Party-Computation-Systemen.
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#3computationalcoin - Technische Dokumentation und RessourcenUmfassende technische Dokumentation und Ressourcen zur computationalcoin-Technologie und ihren Anwendungen.
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#4DPAR: Ein datengesteuertes Passwort-Empfehlungssystem – Analyse und ErkenntnisseAnalyse von DPAR, einem System, das Benutzerpasswörter durch spezifische, merkfähige Anpassungen auf Basis eines Datensatzes von 905 Millionen geleakter Passwörter verbessert.
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#5Interpretierbare probabilistische Passwortstärkemessgeräte mittels Deep LearningEin Deep-Learning-Framework zur Erstellung interpretierbarer Passwortstärkemessgeräte, die zeichenbasierte Rückmeldungen geben und so über undurchsichtige Sicherheitsbewertungen hinausgehen, um die Benutzerschulung zu unterstützen.
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#6Mehrdimensionale Passwortgenerierung für die Authentifizierung von Cloud-DienstenAnalyse einer vorgeschlagenen Technik zur Generierung starker Passwörter für Cloud Computing unter Verwendung mehrerer Eingabeparameter zur Erhöhung der Sicherheit gegen Brute-Force-Angriffe.
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#7Passwort-Generatoren: Ein umfassendes Modell und eine AnalyseAnalyse von Passwort-Generatoren als Alternative zu Passwort-Managern, Vorstellung eines allgemeinen Modells, Bewertung von Designoptionen und Einführung des AutoPass-Schemas.
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#8PassTSL: Zwei-Stufen-Lernen zur Modellierung und zum Knacken menschengemachter PasswörterAnalyse von PassTSL, einem neuartigen Passwort-Modellierungsframework mit Vor- und Feinabstimmung, inspiriert von NLP, das überlegene Leistung beim Passwort-Raten und der Stärkebewertung zeigt.
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#9PESrank: Online-Passwort-Erratbarkeit mittels mehrdimensionaler RangschätzungAnalyse von PESrank, einem neuartigen Passwortstärke-Schätzer, der mehrdimensionale Rangschätzung für schnelle, genaue und erklärbare Online-Passwortsicherheitsbewertung nutzt.
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#10Evaluierung Post-Quanten-Kryptografie auf IoT-GerätenLeistungsanalyse der Post-Quanten-Algorithmen BIKE, CRYSTALS-Kyber und HQC auf Raspberry-Pi-IoT-Plattformen, Bewertung von Rechenaufwand, Speichernutzung und Energieverbrauch.
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#11Sicherheitsbeweise für einen reversiblen hybriden TokenisierungsalgorithmusAnalyse eines nachweisbar sicheren reversiblen hybriden Tokenisierungsalgorithmus basierend auf Blockchiffren mit formalen Sicherheitsbeweisen, die PCI DSS-Anforderungen erfüllen.
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#12Ein sicherer Passwortgenerator basierend auf einem Pseudozufallszahlengenerator (PRNG)Dieses Paper schlägt einen sicheren Passwortgenerator vor, der auf HMAC-, CMAC- oder KMAC-basierten PRNGs basiert und über NIST SP 800-90B Entropie- und IID-Tests validiert wird.
Zuletzt aktualisiert: 2025-12-10 12:35:33