Computationalcoin

بحث حول تعزيز دقة تصنيف قوة كلمات المرور بنسبة تصل إلى 20% باستخدام تقنيات التعلم الآلي الخصمي لمواجهة هجمات كلمات المرور المخادعة.

تحليل شامل لبروتوكولات hbACSS من أجل تقاسم سر كامل غير متزامن فعال وقوي في أنظمة الحساب متعدد الأطراف.

وثائق تقنية شاملة وموارد حول تقنية computationalcoin وتطبيقاتها.

تحليل لنظام DPAR الذي يحسّن كلمات مرور المستخدمين باقتراح تعديلات محددة وسهلة التذكر بناءً على مجموعة بيانات تضم 905 مليون كلمة مرور مسربة.

إطار عمل للتعلم العميق لإنشاء مقاييس قابلة للتفسير لقوة كلمات المرور تقدم ملاحظات على مستوى الحرف، متجاوزة درجات الأمان المبهمة لدعم تثقيف المستخدم.

تحليل تقنية مقترحة لتوليد كلمات مرور قوية للحوسبة السحابية باستخدام معاملات إدخال متعددة لتعزيز الأمان ضد هجمات القوة الغاشمة.

تحليل أنظمة مولدات كلمات المرور كبديل لمديري كلمات المرور، مع اقتراح نموذج عام، وتقييم خيارات التصميم، وتقديم نظام AutoPass.

تحليل إطار عمل PassTSL الجديد لنمذجة كلمات المرور باستخدام التعلم المسبق والضبط الدقيق المستوحى من معالجة اللغات الطبيعية، مع إظهار أداء متفوق في تخمين كلمات المرور وتقدير قوتها.

تحليل PESrank، وهو مقدر جديد لقوة كلمة المرور يستخدم التقدير متعدد الأبعاد للرتبة لتقييم أمن كلمات المرور عبر الإنترنت بشكل سريع ودقيق وقابل للشرح.

تحليل أداء خوارزميات ما بعد الكم BIKE وCRYSTALS-Kyber وHQC على منصات Raspberry Pi لإنترنت الأشياء، مع تقييم الحمل الحسابي واستخدام الذاكرة واستهلاك الطاقة.

تحليل خوارزمية تشفير هجينة قابلة للعكس مثبتة الأمان تعتمد على تشفير الكتل، مع براهين أمان رسمية تلبي متطلبات PCI DSS.

تقدم هذه الورقة مولد كلمات مرور آمنًا باستخدام مولدات الأرقام العشوائية الزائفة (PRNG) القائمة على HMAC أو CMAC أو KMAC، مع التحقق من العشوائية عبر اختبارات الإنتروبيا والتوزيع المستقل والمتماثل (IID) وفقًا لمعيار NIST SP 800-90B.